Razvoj umjetne inteligencije (AI) u posljednjih 25 godina trebao bi nas učiniti vrlo znatiželjnim glede budućnosti. Zanimanje za umjetnu inteligenciju i druge vrhunske tehnologije raste u gotovo svim industrijskim sektorima, a većina tvrtki traži digitalne tehnologije za poboljšanje operativne učinkovitosti i produktivnosti, poboljšanje strategija održavanja i optimizaciju komunalnih usluga kako bi se postigla veća održivost.
Ali prvo će postizanje svih ovih ciljeva zahtijevati prevladavanje kulturnih i organizacijskih prepreka, uključujući otpor prema promjenama, vrijednostima i načinima razmišljanja. Promjena mora doći iznutra, a poboljšanja je potrebno učiniti brzo, a ne nakon što se gospodarstvo poboljša. Stečene vještine također će dati tvrtki konkurentsku prednost.
Osim toga, treba se pozabaviti drugim izazovima povezanim s podacima, kao što su prikupljanje i kvaliteta podataka, infrastruktura, državni propisi i upravljanje podacima.
Međutim, njih 76 posto priznalo je da rade na širenju usvajanja umjetne inteligencije. Do sada možda ne postoji nacrt za pretvaranje dokaza koncepta u proizvodnju i povećanje, tako da za većinu industrija prijelaz postaje borba.
Integracijom umjetne inteligencije u temeljne poslovne procese, tijekove rada i putovanja korisnika, može optimizirati svoje dnevne operacije i zadatke donošenja odluka.
U inženjerskim vještinama, također, demografski izazovi sada su prisutniji nego ikad. Kako prenosite stručnost i iskustvo, odnos prema radu, disciplinu i kvalitetu, pouzdanost i odanost na sljedeću generaciju inženjera? U idealnom svijetu, dobro implementirana digitalna rješenja donose ogromne prednosti poduzećima, a najnovija generacija inženjera bila bi digitalni domorodac.
Kako bismo učinkovito upotrijebili AI i u konačnici postigli cilj digitalne transformacije, prvi korak trebao bi biti pravilno planiranje. Kreatori politike moraju sagledati širu sliku i tražiti brze poteze temeljene na vrijednostima.
