Dio izvora industrijskih velikih podataka su podaci iz područja proizvodnje i rada, a veliki dio su strojni podaci generirani u procesu rada proizvodne opreme i proizvedenih vrhunskih proizvoda i opreme.
A pravi veliki podaci nisu podaci, podaci nakon pristupa za spremanje se mogu učiniti, prava stvar je inteligentna analiza i inteligentna odluka, kroz integraciju dvoje na temelju inteligentnog sustava optimizacije analize "industrijski mozak" izvršiti odgovarajuću inteligentnu odluku.
Ove inteligentne analize i donošenje odluka ne mogu se odvojiti od podrške izvornog informacijskog sustava i sustava automatizacije, ali također se ne mogu odvojiti od fizičke opreme i opreme koja proizvodi te podatke. Na temelju podataka o okruženju u koje su podaci integrirani, sustav velikih podataka s inteligentnom analizom i sposobnošću optimizacije izgrađen je na temelju sustava upravljanja informacijama i sustava automatizacije kako bi se postigla svrha poboljšanja kvalitete, povećanja učinkovitosti, smanjenja potrošnje i kontrole rizika .
Industrijski veliki podaci mogu se podijeliti u tri kategorije. Jedan dio su podaci o industrijskom Internetu stvari, kao što su podaci koje generira proizvodna oprema, inteligentni proizvodi i složena oprema 24 sata dnevno. Dio podataka o informatizaciji poduzeća, a važan dio podataka su vanjski podaci u industrijskom lancu, uključujući podatke o okolišu opreme u procesu rada, kao što su meteorološki podaci, geografski podaci i odgovarajući podaci o okolišu. Tek kada se te tri vrste podataka kombiniraju, oni se mogu nazvati industrijskim velikim podacima.
Kako koristiti podatke za vožnju. Prvo je pogledati kakve podatke sada imamo, odakle dolaze, kako ih prikupiti ako ih nemamo, koje su karakteristike tih podataka, kao što su podaci o vremenskoj seriji, podaci o vremenu i prostoru, podaci generirani inteligentnim proizvodima i podaci generirani proizvodnom opremom, te koliko je podataka na kraju. Drugi je razumjeti podatke, podatke kako ih spremati, upravljati, koristiti, drugi je važniji kako osigurati kvalitetu podataka. Treće je koristiti kakvu vrstu sustava, kakvu vrstu alata za osiguranje pohrane podataka, upravljanja podacima, obrade podataka? U isto vrijeme, kako integrirati i pridružiti ove podatke nije samo analizirati i upravljati podacima koje generira oprema, već i povezati okolne podatke o okolišu, geografske podatke i druge prekogranične podatke u procesu analize.
