S napretkom u tehnologiji snimanja i prikaza posljednjih godina, 8K video nije novi koncept. Međutim, ograničen memorijskim i mrežnim uvjetima pametnih telefona u to vrijeme, 8K videozapis nije imao prikladno tlo za aplikaciju velikih razmjera, a 4K video je i dalje bio glavni. Stoga Qualcomm nije pretjerano naglasio 8K, očito naprednu funkciju.
Trenutno je naša implementacija 5 G mreže, kako od broja bazne stanice, tako i od neto korisnika, drugo u svijetu, na temelju kompletne prednosti prijenosa 5 g mreže, 8 K Video Izgledi za dobro, emitirano uživo, rad, pa čak i u medijskoj industriji u ovom trenutku, "5 g + 8 k" postomstvo postaje "standardni" zlatni „zlatni kombinacija. Prema ovom općem trendu, Qualcommova vrhunska tehnologija u 5G i 8K videu pomoći će nam da postignemo duboku promjenu društvenog života.
Digitalna ekonomija sve više postaje važan motor za gospodarski rast. 5G tehnologija, kao ključna podrška razvoju digitalne ekonomije, ubrzava digitalnu transformaciju cijelog društva. Kina je izgradila najveću i tehnološki naprednu mrežu od 5G, s 1,854 milijuna 5G baznih stanica koje su obuhvaćale sve gradove, županijske gradove i 92 posto gradova i gradova širom zemlje. Razvoj 5G pomaknuo se iz velike mrežne konstrukcije u ubrzanu promociju aplikacije. 5G aplikacija postigla je proboj od "{0 do 1" i započinje skok s "1 do n".
Primjena 5G ubrzava se u industriji, obrazovanju, medicinskoj skrbi, prijevozu i drugim poljima, s više od 20, 000 tipičnim slučajevima primjene i velikim primjenom u rudnicima, lukama i drugim poljima. S ubrzanjem komercijalnog procesa od 5G, 5G će dodatno osnažiti sve slojeve života, tvoriti unakrsnu industrijsku integriranu ekologiju 5G, daljnje promijeniti način proizvodnje, poboljšati život ljudi i stvoriti veću ekonomsku vrijednost.
AI također ima izravan utjecaj na performanse 5G mreža. Iako telefoni postaju pametniji, algoritmi u srcu pametnih telefona nisu se mijenjali od 1990 -ih. Kao rezultat, 5G sustava koriste više snage nego što se očekivalo i postižu niže stope podataka. Korištenje AI algoritama s mogućnostima dubokog učenja može smanjiti potrošnju energije i poboljšati performanse. AI se također koristi za rješavanje problema povezanih s RF frekvencijama dostupnim za stanične signale za ublažavanje prenapučenosti propusnosti.
Niska kašnjenja također čini 5G mreže idealnim za aplikacije koje imaju koristi od bržeg vremena odziva, poput videozapisa u stvarnom vremenu koji se oslanja na AI. Upotreba AI\/ML u 5G sustavima također može pokrenuti aktivne mrežne odgovore, stvoriti dinamičke stanične klastere i upotrijebiti naučene podatke za poboljšanje kašnjenja, učinkovitosti i pouzdanosti.