Iako je stupanj inteligentne nadogradnje različit, ovaj je trend očito progutao cijelo industrijsko tržište.
Kao proizvodna snaga, Kina je zauzela prvo mjesto u globalnoj proizvodnoj proizvodnoj vrijednosti već 12 godina zaredom, što čini čak 30% globalnog ukupnog broja. Zbog toga kineska proizvodna digitalizacija i inteligentna transformacija imaju ogroman tržišni prostor, a kako poboljšati brzinu ove transformacije postala je glavni prioritet.
Industrijska kontrola kreće se u arhitekturu na strani oblaka
Tradicionalna industrijska kontrola suočava se s problemom zatvaranja i slabe kompatibilnosti, pa su razne zemlje i regije započele i put standardizacije Internet Control Internet of Internet. Međutim, istodobno s standardizacijom, nove metode industrijske kontrole također pokreću inovativnije prakse, posebno u rafalnom računanju.
Od postojećeg trenda, arhitektura industrijskog polja do troslojne arhitekture "Cloud - Edge" postala je definitivan broj, a na kraju ruba, bilo da je putem Edge Cloud suradnje ili Edge Intelligence za dovršavanje inteligentne kontrole, može udovoljiti sve složenijim potrebama industrijskog računanja.
Izazovi strojnog vida
Na početku smo spomenuli da više od 60% proizvodnih poduzeća koristi AI tehnologiju za poboljšanje učinkovitosti, a veliki dio AI tehnologije koju koriste temelji se na strojnom vidu.
Iako su trenutna rješenja za strojni vid česta, oni su neizbježno dovedeni u sljedeći krug izazova u industriji.
Za industrijska tržišta koja se pažljivije transformiraju, odabir rješenja je zapravo odabir ekologije koja stoji iza njega.
Kratka sažetak
U stvari, pokretanje inteligentne nadogradnje industrijskog Interneta stvari zahtijeva da cjelokupna ekologija radi zajedno, a industrijski Internet stvari mora uspostaviti inteligentnu i otvorenu platformu od ruba do oblaka kako bi se riješile potrebe povezivanja, kontrole i novih aplikacija. Slijetanje multi-čvorova i multi-sCenario aplikacija industrijskog Interneta stvari također je neodvojivo od suradnje ekologije.