Vizija za industriju 4. 0
Proizvodna industrija budućnosti široko će prihvatiti osjetljivu umjetnu inteligenciju i inteligentnu tehnologiju automatizacije, što proizvodni proces čini brži i prikladniji. Ovo je vizija industrije 4. 0, koja sadrži i druga široka značenja, koja uključuje sve aspekte lanca poduzeća i opskrbe, dok se često suočavaju s ozbiljnim izazovima u području proizvodnje, ali i suočeni s velikim mogućnostima!
Tri godine napretka
Kad su proizvođači krenuli u inicijativu industrije 4. 0, uglavnom su znali da će to biti višegodišnja vježba. Vidimo da je proces promjene većine poduzeća gladak, a industrija se značajno razvila. Mnoge anketirane tvrtke postigle su veliki napredak u industriji 4. 0 i već iskorištavaju prednosti.
Zašto proizvodnja upravljanja podacima?
Pametno ulaganje: Tvrtke otkrivaju da će unaprijediti i steći prednost u industriji 4. 0, moraju savladati upravljanje podacima u proizvodnji. Od podataka do informacija, inteligencije i uvida u djelotvorni uvid, uključeni su svi aspekti upravljanja podacima. U idealnom slučaju, ovo je integrirani pristup koji podržava proizvodne operacije i posao.
Široke poslovne prednosti: Želimo razumjeti koje prednosti poduzeća ostvaruju ili očekuju da će dobiti od boljeg i jedinstvenijeg upravljanja podacima o proizvodnji. Pitanje je: "Kakve prednosti mislite ili očekujete da steknete od boljeg, jedinstvenijeg tvorničkog upravljanja podacima, koje pruža OT i IT podatke u scenarijima kontekstualnih podataka za neposrednu analizu i obrasce djelovanja ili koje prednosti očekujete da ćete dobiti od ovoga?" Ispitanici mogu odabrati sve primjenjive opcije. Izbor ispitanika bio je fragmentiran, a samo su dva odabrala više od polovice ispitanika: poboljšanje kvalitete proizvoda i reagiranje na anomalije brže i pouzdanije.
Temelj AI i Analytics: Svatko tko je isprobao AI ili Advanced Analytics projekt zna da je zvučna upravljanje podacima preduvjet. Problemi s bilo kojim aspektom proizvodnje upravljanja podacima mogu utjecati na rezultate analize i kvalitetu rada AI. Rezultati analize mogu se koristiti za dobivanje uvida u bilo koje od navedenih područja poboljšanja.
Zašto se preseliti u umjetnu inteligenciju?
Ovo je doba umjetne inteligencije. Kao što ljudska inteligencija može riješiti mnoge probleme, tako može i umjetna inteligencija. Koje su prednosti korištenja napredne analitike kao što su umjetna inteligencija (AI), strojno učenje (ML), prediktivna analitika ili propisana analitika u tvornici? (Navedite sve procese, područja ili discipline).
Ključne riječi ispitanici vjeruju da se najvažnije prednosti vrte oko proizvodnje: kvaliteta, produktivnost, učinkovitost, prinos, održavanje, sigurnost, troškovi i kontrola. Također su spomenuli prevenciju, brzinu i učinkovitost pogrešaka. Osim toga, naveli su snage u poslovnim područjima kao što su upravljanje, obuka, lanac opskrbe, prihodi, inženjerske promjene, marketing, otkrivanje prijevara i korisnička usluga.