Strojno duboko učenje revolucije
Revolucija dubinskog učenja strojna je otprilike prošla kroz tri vala, svaki veći od posljednjeg. Prvi val, oko 2010. godine, vidio je proboje u prepoznavanju govora, zamijenivši Markov modele dubokim učenjem, s neviđenim rezultatima; Drugi val je proboj konvolucijske neuronske mreže u prepoznavanju slike u 2012. godini, što je izvan mašte ljudi; Nedavni treći val jezičnih modela, blizu ili čak izvan ljudske razine, poništio je posljednjih 40 do 50 godina računalne lingvistike, istraživanje obrade prirodnog jezika, revolucionarni je tehnološki proboj.
Ključ velikih modela je taj što postoji korak prije treninga u metodi, gdje je prethodno strojno učenje bilo usmjereno na čovjek ili strojno izrađeno. Pre-trening je izgradnja svijeta zdravog razuma, temeljen na pravilima kako svijet funkcionira. Ova veza se konstruira kroz zdrav razum, a učinak je izvan mašte.
Veliki model je nova metodologija koja daje AI ljudsku inteligenciju. U stvari, veliki je model unošenje u matematički model ljudske neuronske mreže u matematičkom modelu ljudske neuronske mreže u matematičkom modelu ljudskog modela, a kroz računalnu paradigmu, on ima sadržajnu proizvodnju i mogućnosti logičnog rezonovanja u mnogim poljima.
Naša zemlja još uvijek progoni pozornicu
U novom krugu natjecanja AI, može li Kina brzo pratiti? Izgradnja velikog modela zahtijeva najmanje tisuće čipova, velika računalna snaga zahtijeva međusobnu povezanost između čipova, a međusobno povezivanje zahtijeva propusnost ultra velike brzine. Trenutno je kineski veliki model u ukupnoj sveobuhvatnoj snazi i razvoju inovacija u usporedbi s glavnim poduzećima još uvijek ima veliki jaz.
Veliki modeli također imaju problema s primjenom i troškovima. Trenutno su troškovi čipa, posebno troškovi treninga i zaključivanja, visoki.
Prema izvješćima, AI čipovi se mogu podijeliti u dvije kategorije: čips za obuku i čips za obrazloženje. Za velike modele i AI algoritme, trening nije cilj, zaključivanje i primjena su krajnji cilj. Što se tiče čipova, mnoga poduzeća u Kini još uvijek su u fazi nadoknade zbog ograničene proizvodnje i proizvodne opreme i procesa. Mnogo je prilika na području obrazloženja, zbog fragmentacije scene, nema međunarodnih standarda i monopolističkih poduzeća.
Umjetna inteligencija je industrijska revolucija i svi su vrlo zabrinuti zbog toga kako se umjetna inteligencija može kombinirati s industrijskom digitalizacijom radi postizanja industrijalizacije, poduzeća, specijalizacije i vertikalne. Iako je potrebno vrijeme da se nadoknadi izvorna inovacija, naša država ima veliko stanovništvo, mnoga poduzeća i mnoge scene, što će proizvesti mnoge mogućnosti inovacija.
Očekuje se da će industrija uvesti u eksplozijsku razdoblje
Inovacija zahtijeva snagu ekologije, snagu znatiželje. U posljednje dvije godine bilo je mnogo ometajućih inovacija, a u budućnosti će se pojaviti i više znanstvenih i tehnoloških inovacija. Kineski volumen podataka o aplikaciji je velik, ali mu nedostaje skup industrijskog standardnog sustava, a prednost diferencijacije zapravo se ne odigrava putem tehničkih alata. Potrebno je koristiti industrijske standarde i tehničke standarde za mjerenje ciljeva i učinaka otvaranja različitih scenarija.
Kada se pojavi svaka nova generacija tehnologije, najveći su korisnici ljudi koji su najosjetljiviji na tehnologiju, a ključno je kombinirati potrebe industrije s tehnologijom kako bi učinili najbolje. Umjetna inteligencija izuzetno je učinkovito proizvodni alat koji će uskoro utjecati na tisuće industrija.
U budućnosti svaka osoba može imati tri robota: robota za uslugu kod kuće, radnog robota u uredu i putničkog robota - automobil bez vozača ili drona s niskim visinama. Ova tri robota mogu biti vođena velikim modelima ili novim tehnološkim putovima i AI mogućnostima razvijale su se iz velikih modela, a nadamo se da će svi imati čipove koje smo neovisno razvili. U budućnosti će nam roboti pomoći da radimo, živimo i putujemo bolje. Oko umjetne inteligencije, digitalne ekonomije, čipova sljedeće generacije i scenarija primjene, očekuje se da će cjelokupna industrija ubuduće uvesti u eksplozivno razdoblje.