Ne može biti umjetne inteligencije bez velike tehnologije.
Istodobno, zabrinjavajuća pitanja počinju na površini: na primjer, tehnologija ne djeluje na način na koji je propisana i može proizvesti visoke stope pogrešaka ili diskriminatorne rezultate. AI neprozirnost znači da ne možemo u potpunosti razumjeti i kontrolirati tehnologiju.
Razlog za to je temeljni atribut AI -ja koji govori o količini: u osnovi ovisi o resursima u vlasništvu i kontroliranju samo nekoliko velikih tehnoloških kompanija.
Tri ključne dimenzije
Dominacija velikih tehnoloških tvrtki u AI ogleda se u tri ključne dimenzije:
1. Prednost podataka: Tvrtke s pristupom najširem i najdubljim podacima o ponašanju vode u razvoju AI proizvoda u potrošačima. To se odražava na tehnološke tvrtke koje proširuju ovu prednost podataka putem akvizicija i spajanja. Tehničke tvrtke akumulirale su ogromnu ekonomsku moć, što im je omogućilo da se ugrade kao temeljnu infrastrukturu u zdravlje, robu široke potrošnje, obrazovanje, kredit i mnoge druge industrije.
2. Računalna snaga prednosti: AI je u osnovi industrija koja se temelji na podacima koja se uvelike oslanja na izračunavanje snage za obuku, podešavanje i implementaciju modela.
3, Geopolitičke prednosti: Trenutno AI sustavi nisu samo komercijalni proizvodi, već i strateška ekonomska i sigurnosna imovina zemlje, AI kompanije postale su ključna poluga u ovoj geopolitičkoj borbi.
Zašto "velika tehnologija"?
Olakšavanje regulatorima istražuju nametljivi nadzor podataka Big Tech -a, uplitanje u autonomiju korisnika, monopol i diskriminaciju.
Big Tech ima niz udarnih efekata na širi ekosustav, nadahnjujući, pa čak i prisiljavajući druge tvrtke da se pridruže.
Tehnička industrija u cjelini i vlada u cjelini sve više ovisi o velikim tehnološkim tvrtkama. Osnovna poslovna strategija ovih tvrtki je da se naprave infrastruktura, čineći se neophodnom vezom u mnogim dijelovima tehnološkog ekosustava.
Strateški fokus
U skladu s tim, posebno su važni sljedeći strateški prioriteti:
(1) Inverzija odgovornosti: Kada se dogodi šteta, tvrtkama bi trebalo dopustiti da dokažu da nisu nanijele štetu, a ne javnost i regulatore koji stupaju u istraživanje, identificiranje i pronalaženje rješenja nakon što se šteta dogodi.
2) razbiti silose između područja politike, bolje se pozabaviti utjecajem napretka na jedan program politike na druge programe politike i izbjegavajte tvrtke koje iskorištavaju nedosljednosti između politika.
3. Utvrdite mogu li pristupi politike učinkovito regulirati ponašanje u industriji i pravovremeno prilagoditi strategije kako bi se spriječilo da tehnološke kompanije izbjegnu vladinu regulaciju.
4. Pređite uski fokus na zakonodavstvo i politiku i prihvaćaju široku teoriju promjena.
Prozor djelovanja: AI regulatorni krajolik
Usredotočujući se na ključne potrebe AI politike, izvješće razrađuje buduće regulatorne strategije AI u smislu velikih AI modela, antikonkurentno ponašanje, algoritamsku odgovornost, minimiziranje podataka, tehnologiju i financijski kapital, biometrijski nadzor i međunarodnu digitalnu trgovinu. Ključne točke uključuju:
1. Smanjenje prednosti podataka o tehnološkim tvrtkama.
Politika podataka je AI politika, a poduzimanje koraka za suzbijanje prednosti podataka tvrtke ključno je za ograničavanje koncentracije energije u tehnološkim tvrtkama. Izvještaj stoga preporučuje:
Uspostavite jasna pravila koja ograničavaju prikupljanje ili generiranje podataka o potrošačima.
(2) U procesu formuliranja politika AI, Zakon o privatnosti i zakon o konkurenciji bit će učinkovito povezani kako bi se izbjegle tvrtke koje iskorištavaju nespojivost ovih pravila kako bi tražile vlastite interese.
Optimizirajte regulatorne smjernice i mjere provedbe za ispitivanje integracije prednosti podataka tvrtke kako bi provedba zakona mogla intervenirati kako bi prestala zlouporaba podataka prije nego što se dogodi šteta.
2. Reformske metode provođenja konkurencije za smanjenje koncentracije tehnologije u tehnološkoj industriji.
Oduzmite upotrebu podataka velikih tehnoloških tvrtki za stjecanje drugih tvrtki i istražuju i kažnjavaju tvrtke kada se bave antikonkurentnim ponašanjem.
Unaprijed proces antitrustovskih slučajeva kako bi se antitrustovskim izvršiteljima pružio jači alat za osporavanje zloupotrebe prakse specifičnih za tehnološku industriju.
(3) Konkurentna analiza u području integrirane tehnološke politike. Identificirajte scenarije u kojima tvrtke na internetskoj platformi mogu koristiti mjere privatnosti za konsolidaciju svojih prednosti i analizirati kako pretjerana koncentracija tržišta oblaka ima utjecaj na cyber-sigurnost.
3, spriječiti neuredno širenje biometrijskog praćenja u novim poljima kao što su pametni automobili.
Praksa je dokazala da zakoni o zaštiti podataka nisu uspostavljeni kako bi se spriječila šteta biometrijskih sustava. U ovom okruženju, zabrana pokrivanja tvrtki koje prikupljaju i koriste podatke u određenim područjima trebala bi biti ključna za buduće intervencije politike.
4. Spriječite digitalne trgovinske sporazume da slabi nacionalni nadzor nad algoritamskom odgovornošću i politikom konkurencije.
Trgovinski sporazumi uključuju obvezujuća međunarodna pravila koja ograničavaju opseg vlade za regulaciju komercijalnih tvrtki. Zbog tajnosti pregovora i njihovog relativnog imuniteta na javni politički pritisak, postali su fokus intenzivnog lobiranja od strane tehnološke industrije za preferencijalni postupak.
Međutim, pravila o zabrani nediskriminacije u trgovinskim sporazumima ne bi trebala biti smatrana alatom za zaštitu velikih tehnoloških kompanija od strane regulacije konkurencije.
Osim toga, povjerljivost izvornog koda i algoritma u trgovinskim sporazumima ne bi se trebala koristiti kao alat za slabljenje transparentnosti algoritama, a regulatorna tijela trebala bi provoditi proaktivniji i kontinuirano praćenje AI sustava.