Pojava Deepseeka je za njih "ogromna prilika", a ne prijetnja.
Otvoreni izvor znači da izvorni kod softvera može biti slobodno dostupan na webu za izmjenu i preraspodjelu. Za razliku od natjecatelja kao što je OpenAi, DeepSeekov model je otvoreni izvor.
R1 pokazuje da rast neće dominirati jedna tvrtka - u modelu otvorenog koda nema hardvera i softvera 'jart'.
Deepseekov model otvorenog koda R1, objavljen krajem prošlog mjeseca, usporediv je s najboljom tehnologijom u Sjedinjenim Državama i postigao je vrhunske performanse s niskim cijenama, šokirajući globalno tržište.
Baš kao na PC i internetskim tržištima, pad cijena pomažu u pokretanju globalnog usvajanja. Tržište AI nalazi se na sličnom dugoročnom putu rasta.
Zaključak čip 'puk'
Ubrzavanjem AI ciklusa od "faze treninga" do "faze zaključivanja", DeepSeek će vjerojatno povećati usvajanje nove tehnologije CHIP -a za zaključivanje.
Zaključak se odnosi na čin korištenja AI za donošenje predviđanja ili odluka na temelju novih informacija, a ne na "fazu treninga" izgradnje ili modela treninga.
AI trening govori o izgradnji alata ili algoritma, a obrazloženje je o stavljanju tog alata u praktičnu upotrebu. "
AI trening zahtijeva puno računanja, ali obrazloženje se može obaviti s manje moćnim čipovima koji su programirani za obavljanje uskog raspona zadataka.
Mnogi u industriji vjeruju da, kako kupci usvajaju i grade DeepSeekov model otvorenog koda, vide sve veću potražnju za zaključivanjem i računanjem.
Deepseek je pokazao da se manji modeli otvorenog koda mogu osposobiti da budu jednako moćni, ako ne i moćniji od velikih vlasničkih modela po djeliću troškova. Uz široku upotrebu malih funkcionalnih modela, katalizirali su razdoblje obrazloženja.
Također je napomenuo da je tvrtka nedavno vidjela udvostručenje interesa kupaca širom svijeta u ubrzanju njegovih inicijativa za zaključivanje.
Sada tvrtke prebacuju potrošnju s klastera za obuku u razloge. Trebamo samo sve više računalne snage da bismo ove modele skalirali za milijune korisnika.
Kako sveukupna potražnja za AI raste, manje će tvrtke imati više prostora za rast, a budući da će svijetu trebati više tokena (jedinice podataka koje obrađuju AI modeli), Nvidia neće moći isporučiti dovoljno čipova za sve, tako da nam daje priliku da agresivnije prodamo tržištu.