U novom krugu tehnološke revolucije i industrijske transformacije, umjetna inteligencija nesumnjivo je jedna od moćnih pokretačkih snaga, preoblikovanja globalnog obrasca ekonomskog i socijalnog razvoja i promičući ljudsku civilizaciju na novu visinu. Suočavajući se s ovim valom vremena, vlade širom zemlje aktivno izrađuju planove i uvode niz politika i mjera za podršku inovativnom razvoju umjetne inteligencije, nastojeći iskoristiti zapovjedne visine razvoja.
Da bi se postigao veliki cilj vođenja zemlje u općim osnovnim tehnologijama i industrijskim primjenama, te da je osnovna industrija za umjetnu inteligenciju provincije iznad određene veličine generirala više od trilijuna juana u operativnom prihodu. Kako bi postigao taj cilj, Zhejiang je iznio 27 specifičnih i moćnih mjera u više dimenzija, uključujući stvaranje inovativnog ekosustava, zapošljavanje i uzgoj talenata, podudaranje i opskrbu računarskom snagom, otvorenu opskrbu podataka i istraživanje i primjena modela. Što se tiče poticanja inovativnog ekosustava, snažno ćemo njegovati proizvodnju "pojedinačnih prvaka", nacionalne "specijalizirane, rafinirane, prepoznatljive i inovativne" male i srednje velike poduzeća, te provincijski "skriveni prvaci" na području umjetne inteligencije. Također ćemo postavljati industrijske platforme (parkovi), privući i njegovati poduzeća visokog rasta u ključnim vezama i izgraditi potpuni obrazac razvoja industrijskog lanca. Što se tiče politika talenta, istražit ćemo nove kriterije evaluacije, odvajajući se od orijentacije "vrednovanja samo radova, naslova, akademskih kvalifikacija i nagrada". Uzet ćemo plaću i prednosti, kao i volumen citata kodova, kao važne osnove. Talenti s visokim plaćama i bogatim iskustvom mogu se izravno prepoznati kao talenti relevantnih pokrajinskih razina. Svake godine će se uvesti više od 10 najboljih talenata. Pokrajinski i općinski projekti talenta bit će postavljeni u zasebnim stazama. Podržite preko 300 talenata umjetne inteligencije svake godine. In terms of key elements such as data, computing power and algorithms, support will be provided for the construction of trusted data Spaces and high-end data annotation platforms, the issuance of corpus vouchers, the establishment of "chip-model linkage" adaptation bases, the cultivation of public cloud services, the strengthening of basic and vertical model research and development, and the encouragement of compliance filing, etc.
Koristi se za obuku i primjenu velikih modela umjetne inteligencije u industriji. Maksimalna količina računalnih vaučera za napajanje za koje poduzeće može podnijeti zahtjev za vrijeme može doseći 20% iznosa inteligentnog ugovora o računarstvu. Kumulativna primjena i otkupni iznos istog poduzeća u godini ne smije prelaziti 2 milijuna juana.
Ove povoljne politike, poput pravovremene kiše, donijele su brojne razvojne mogućnosti za proizvodnju prehrambenih strojeva. U smislu poboljšanja učinkovitosti proizvodnje, u prošlosti se proizvodnja hrane uvelike oslanjala na ručne operacije, koje su bile neučinkovite i sklone pogreškama. U današnje vrijeme, s integriranom primjenom vrhunskih tehnologija poput umjetne inteligencije, velikih podataka i Interneta stvari u strojevima za hranu, inteligentna i automatizirana produkcija postala je stvarnost. Pametna pećnica može prikupiti podatke putem senzora na temelju sastojaka i zahtjeva za pečenjem te automatski i precizno prilagoditi temperaturu i vrijeme uz pomoć algoritama umjetne inteligencije kako bi se osigurala stabilnost kvalitete proizvoda. Automatizirana proizvodna linija postiže bešavnu vezu tijekom cijelog procesa od prijevoza sirovina do skladištenja i logistike, značajno smanjujući ručnu intervenciju. Iako smanjuje troškove, također uvelike povećava učinkovitost proizvodnje, omogućavajući poduzećima da proizvode više kvalitetnije proizvode u kraćem vremenu i zadovoljavaju brzo rastuću potražnju na tržištu.
Umjetna inteligencija igra ključnu ulogu u osiguravanju sigurnosti hrane. Korištenjem tehnologije prepoznavanja slike, hrana na proizvodnoj liniji može se pratiti u stvarnom vremenu, a problemi poput oštećenja izgleda i stranih objekata pomiješani mogu se odmah otkriti, sprječavajući da podstandardni proizvodi uđu na tržište. Kroz analizu podataka, također je moguće duboko minirati podatke o proizvodnji, izdavati rana upozorenja o potencijalnim rizicima za sigurnost hrane i omogućiti poduzećima da unaprijed poduzmu preventivne mjere. Na primjer, kada personalizirani inteligentni roboti ulaze u sektor ugostiteljskih usluga, oni se strogo pridržavaju visokih standardnih sigurnosnih propisa od dizajna do rada, učinkovito smanjujući pitanja sigurnosti hrane uzrokovane ljudskim čimbenicima.
Potrošači su sve raznolikiji i personalizirani zahtjevi za hranom natjerali industriju strojeva za hranu da se razvija u smjeru personalizirane prilagodbe. Tehnologija umjetne inteligencije omogućuje proizvođačima strojeva za hranu da precizno shvate zahtjeve kupaca. Analizom podataka o kupcima i korištenjem umjetne inteligencije za simulaciju i optimizaciju dizajna, oni mogu prilagoditi opremu za prehrambene poduzeća različitih ljestvica i s različitim potrebama. Bilo da se radi o potražnji malih specijalnih prehrambenih poduzeća za nišnu opremu za proizvodnju hrane ili prilagodbu vrhunskih i složenih proizvodnih linija velikih grupa hrane, sve se može ispuniti, čime se pomaže prehrambenim poduzećima razviti karakterističnije proizvode i zadovoljavaju personalizirane potrebe ukusa potrošača.
Međutim, dok poduzeća za proizvodnju prehrambenih strojeva iskorištavaju mogućnosti, također se moraju suočiti s izazovima. U smislu tehničkih talenata, tehnologija umjetne inteligencije je visoko specijalizirana. Poduzeća s prehrambenim strojevima često nedostaju složeni talenti koji su iskusni i u tehnologiji profesionalnog znanja o strojevima za hranu i tehnologiji umjetne inteligencije. U određenoj mjeri to ograničava detaljnu primjenu i inovativni razvoj tehnologije umjetne inteligencije od strane poduzeća. U području sigurnosti podataka, kako se povećava stupanj proizvodne inteligencije, poduzeća prikupljaju, pohranjuju i koriste veliku količinu proizvodnih podataka i podataka o kupcima. Jednom kada se podaci procuri, to će uzrokovati ogromne gubitke poduzeća. Kako osigurati sigurnost podataka postalo je važno pitanje s kojima se suočavaju poduzeća.
Politike lokalnih samouprava koje snažno podržavaju inovativni razvoj umjetne inteligencije donijele su široki razvojni prostor poduzećima za proizvodnju hrane. Poduzeća bi trebala aktivno reagirati na pozive politika, povećati ulaganja u istraživanje i razvoj i primjenu tehnologija umjetne inteligencije, ojačati uzgoj talenta i uvođenje i poboljšati mogućnosti upravljanja sigurnošću podataka. Samo na ovaj način možemo postići vlastitu transformaciju i nadogradnju u valu umjetne inteligencije, pridonijeti visokokvalitetnom razvoju prehrambene industrije, iskoristiti inicijativu u konkurenciji žestokog tržišta i ostvariti održivi razvoj.