Kako bi riješila probleme održivog razvoja koje donosi urbanizacija, Kina ubrzava izgradnju "zelenog, nisko-ugljičnog i pametnog" urbanog sustava. Na razini vlade ulažu se napori za provedbu ciljeva "dvostrukog ugljika" i usmjeravanje zelene transformacije kroz politike i standarde. U međuvremenu, poduzeća također povećavaju svoja ulaganja i inovacije u područjima kao što su čista energija, pametne zgrade, elektrifikacija prijevoza i digitalna infrastruktura. I javni sektor i privatna poduzeća sve više prepoznaju ključnu ulogu tehnologije u promicanju održive urbane izgradnje - putem inteligentnih i digitalnih sredstava, postižući učinkovitu upotrebu podataka, energije, prostora, sredstava i vremena, čineći urbani razvoj zelenijim, učinkovitijim i pogodnijim za život.
Promovirajte održivi razvoj optimizacijom učinkovitosti rada mreže
Za ostvarenje vizije pametnih gradova nezamjenjiva je sveprisutna,-učinkovita i pouzdana povezanost - postala je četvrta glavna komunalna tvrtka koja podržava gradove, infrastrukturu i zgrade.
Srž promicanja održivog razvoja pametnih gradova leži u mogućnosti točnog pristupa podacima o potrošnji energije u stvarnom vremenu. Ako poduzeća i vlade znaju kako, gdje i kada koristiti energiju u zgradama ili postrojenjima, mogu nešto poduzeti. Najnovija žična i bežična mrežna infrastruktura podržava senzore postavljene u zgradama, koji mogu potaknuti prikupljanje podataka i koristiti se za pretvaranje zgrada u zelenije i održivije prostore.
Sa sve više i više ljudi koji se doseljavaju u gradove, razvoj raznih industrija i gospodarstava koje donosi urbanizacija svima je očit. Kako bismo bolje odgovorili na izazove održivosti koji se stalno razvijaju, potrebno je uspostaviti pouzdane i snažne tehnologije mrežnog povezivanja za podršku prikupljanju-podataka u stvarnom vremenu i pametnijim radnjama.
Povećajte operativnu učinkovitost i produktivnost proizvodne industrije
Azijska regija u kojoj se nalazimo može se pohvaliti najvećim svjetskim proizvodnim sustavom. Ovaj ogromni industrijski krajolik također je doveo do značajnih energetskih zahtjeva i emisija stakleničkih plinova. Glavni pokretački čimbenici njegove potrošnje energije leže u -proizvodnim sustavima velikih razmjera i složenim procesima i operativnim postupcima koji su široko rasprostranjeni u proizvodnoj i logističkoj industriji.
U okruženjima u kojima su uvjeti kao što su skladišta i proizvodni pogoni stalno dinamični, pouzdane bežične veze mogu značajno poboljšati operativnu učinkovitost i produktivnost. Na primjer, inteligentni HVAC sustav može automatski prilagoditi temperaturu i protok zraka na temelju popunjenosti i radnih zahtjeva, smanjujući potrošnju resursa. Inteligentna Wi-Fi mreža također može dinamički dodijeliti propusnost i prilagoditi područje pokrivenosti prema zahtjevima-stvarnog vremena, osiguravajući besprijekornu vezu između automatiziranih strojeva i uređaja Interneta stvari, dok u najvećoj mjeri smanjuje nepotrebnu potrošnju energije.
Prediktivno održavanje podržano senzorima interneta stvari (iot) i analizom podataka također može pomoći u smanjenju kvarova opreme. Prema studiji Deloittea, tvrtke koje usvoje prediktivno održavanje mogu smanjiti kvarove za 70% i smanjiti troškove održavanja za 25%.
Za proizvodnu industriju bežična veza nije samo pogodnost, već i potreba za zaposlenike kako bi ostali povezani. Povezivost i mobilnost mogu osnažiti zaposlenike da proaktivno rješavaju probleme, pojednostave radne procese i u konačnici poboljšaju ukupnu operativnu izvedbu.
Uz stalnu nadogradnju kineske proizvodne industrije i -dubinski napredak digitalne transformacije, povećanje razine međusobnog povezivanja i interoperabilnosti putem tehnoloških sredstava postaje važan smjer za promicanje održivog razvoja. Uz stalnu nadogradnju kineske proizvodne industrije i-duboki napredak digitalne transformacije, ovaj smjer pokazuje golem potencijal i razvojni prostor.
Pozabavite se složenošću i raznolikošću pomoću-mreža koje pokreće umjetna inteligencija
Uz proizvodnju, brzi razvoj i ulaganja u ključne sektore poput obrazovanja, zdravstva i maloprodaje također utječu na proces urbanizacije. Ove industrije pripadaju inherentno energetski-intenzivnim okruženjima, s neprekidnim radom i različitim izvorima potrošnje energije u različitim objektima i infrastrukturama.
Sektori obrazovanja, zdravstva i maloprodaje današnje generacije razvili su se i koristili fiksne, bežične i mobilne veze kako bi pružili poboljšana iskustva za same zgrade. Na tim mrežama mogu raditi nizovi iot senzora, pametni HVAC sustavi, biometrijske sigurnosne kontrole i sustavi upravljanja vodom.
Dodatak AI nadzora i upravljanja u bežičnim mrežama predstavlja značajan korak naprijed. Umjetna inteligencija podržava granularnu kontrolu pravila za sve tehnologije povezivanja (kao što su Bluetooth, Zigbee, privatne 5G usluge itd.). Složenost toliko mnogo slojevitih tehnologija čini IT gotovo nemogućim za ljude da upravljaju čak i s velikim, visoko obučenim IT osobljem, koje će biti teško pronaći i koje će biti pristupačno. Usluge koje su nekoć zahtijevale ručno-donošenje odluka koje su sami-donositelji odluka trebali uključiti ili isključiti sada se mogu automatizirati za čitanje rasporeda popunjenosti i prema potrebi primijeniti najbolje postavke.
Na primjer, upravljanje vodnim resursima tipičan je scenarij. Čak i neznatno curenje može dugoročno uzrokovati veliko rasipanje vodnih resursa. Iz tog razloga, sve veći broj projekata usvaja pametne vodomjere i sustave recikliranja kišnice za kontinuirano praćenje potrošnje vode, prepoznavanje potencijalnih curenja i promptno izdavanje upozorenja kada se pojave abnormalni obrasci potrošnje vode.
Osim toga, senzori raspoređeni u školama, bolnicama i trgovačkim centrima mogu dodatno optimizirati potrošnju energije automatiziranjem sustava kao što su rasvjeta i HVAC u prostorima koji nisu zauzeti ili se koriste rjeđe. AI-kontrolirana Wi-Fi mreža prilagođava snagu na temelju upotrebe kako bi osigurala učinkovito korištenje energije.
Jedan od izazova koje donosi proces urbanizacije je povećanje količine otpada i hitna potreba za učinkovitim sustavom gospodarenja otpadom. Tradicionalno, gradovi često usvajaju model skupljanja smeća s fiksnim rutama i unaprijed postavljenim učestalostima, poput čišćenja smeća jednom ili dvaput tjedno. Ovaj pristup može dovesti do pražnjenja kanti za smeće prije nego što se napune ili do prelijevanja tijekom sati najvećeg opterećenja. Prema "Mišljenjima o sveobuhvatnom promicanju izgradnje prekrasne Kine", do 2027. udio "gradova-bez otpada" u Kini dosegnut će 60%. Od prve serije pilot-projekata 2019., 113 gradova na-razini prefekture i iznad te 8 posebnih regija u Kini neprestano napreduje u relevantnom radu. Primjenom tehnologije interneta stvari (iot) promiču se kante za smeće opremljene inteligentnim senzorima i pametnim sustavima recikliranja, koji gradovima omogućuju praćenje količine generiranog smeća u stvarnom vremenu i optimizaciju ruta prikupljanja i transporta, čime se postiže učinkovitije upravljanje resursima i upravljanje okolišem.
Povežite se sa širom održivošću
AI sada može pružiti dublje uvide u svakoj fazi rada, od nabave preko upravljanja resursima do svakodnevnih operacija. Vrijednost umjetne inteligencije u poboljšanju održivih operacija jasna je - od optimizacije upotrebe energije, predviđanja potreba održavanja i pojednostavljenja operacija, što dovodi do smanjenih emisija i očuvanja resursa.
Međutim, učinkovitost ovih AI aplikacija ovisi o snažnoj bežičnoj vezi. Danas, kada je održivi razvoj postao važniji prioritet i vladina agenda, poduzeća moraju osigurati pametnije, jače i otpornije mreže kako bi pružile čvrstu podršku održivom razvoju.